Thomas Diaconu | Software Engineer

Projets

Une sélection de projets en ingénierie logicielle et IA.

Détection et classification des déchets

Vision par ordinateur, Python, TensorFlow. Détection et classification de divers types de déchets dans le cadre de mon projet de semestre. Note : 20/20. Développement d'un morceau de code pour tester un réseau de neurones pré-entraîné (fournis dans les fichiers de points de contrôle), et évaluation de ses performances avec des métriques classiques : précision 0.8, rappel 0.4, score F1 0.5 Création et nettoyage d'un large jeu de données de ∼ 4k images et implémentation du modèle YOLO (basé sur l'article de recherche officiel)

Rapport

Classifieur de textes

NLP, Python, Scikit-Learn, Jupyter Notebook. Exploration de différentes méthodes de NLP et méthodes de traitements de texte. Comparaisons de différents modèles supervisés et sélection du meilleur afin d'obtenir une précision supérieure à 95 %

GitHub

Check the place

Angular, TypeScript, JavaScript, HTML/CSS, Git. Création d'une application web Angular pour les étudiants où ils peuvent partager les lieux qu'ils ont visités Conception et implémentation d'environ 10 écrans. Déploiement sur Azure Cloud pour la présentation

GitHub

Utilitaire de tags d'images avec VoTT

Python. Traduction des tags réalisés par VoTT afin d'être utilisé par des réseaux de neurones de deep learning (exemple: YOLO).

GitHub

Propagation d'ondes mécaniques dans les muscles

Python, LabView, concepts de physique. Participation au développement d'un logiciel capable d'analyser le signal généré par l'onde Mesure de la célérité de l'onde et modélisation physique du bras par une corde de Melde